片段化生境中，物种均匀度与斑块面积的关系能够反映斑块内物种多度分布如何受到斑块面积的影响。在预测生境片段化对物种多样性的影响时，物种均匀度考虑了物种的相对多度，比单纯考虑物种丰富度提供了更多的信息。尽管斑块内物种多度分布对环境变化的响应比物种丰富度更为敏感且迅速，但与物种丰富度-面积关系（SARs）不同，不同分类群的物种均匀度-面积关系（SEARs）尚未得到深入研究。

本研究在全球范围内探讨了片段化生境中物种均匀度与斑块面积之间的关系，并结合不同分类群（昆虫、鸟类、蜘蛛、哺乳动物、植物和两栖爬行动物）和环境因素（斑块数量、斑块面积等景观特征），分析了影响SEARs关系的因素。

Figure 1 A map showing the locations (red dots) of the 55 fragmented research systems including 67 datasets. Multiple datasets from the same location are represented by a single dot.

研究结果表明，与物种丰富度与斑块面积之间的正相关关系相反，在控制其他环境因素后，物种均匀度与斑块面积之间存在显著的负相关关系（详见原文中的表1）。

对于不同的分类群而言，昆虫、鸟类、蜘蛛和哺乳动物的物种均匀度与斑块面积之间存在显著的负相关关系，而植物和两栖动物则无此关系（结果详见下图和原文中的表2）。  

Figure 2 The relationships between the fragment area and species evenness for (a) Amphibia and Squamata (estimate = 0.024, R² = 0.001, p = 0.788), (b) Arachnida (estimate = −0.309, R² = 0.291, p = 0.008), (c) Aves(estimate = −0.246, R² = 0.105, p < 0.001), (d) Insecta(estimate = −0.118, R² = 0.041, p = 0.027), (e) Mammalia (estimate = −0.263, R² = 0.123, p = 0.029), (f) Plantae (estimate = −0.049, R² = 0.005, p = 0.605) when considering each dataset. The grey areas around the curves denote the 95% confidence intervals of the standard deviation (standard error of the estimate) for each dataset. The estimate, marginal R², and p value were calculated from the generalized linear mixed model when considering all datasets for each taxon.

进一步分析发现，显著SEARs的出现与研究中所包含的斑块数量和总斑块面积相关，即斑块数量越多，总斑块面积越小，越容易获得显著的SEARs。  

研究表明，不同分类群的SEARs比SARs更加复杂，尽管物种数量随着斑块面积的增加而增加，但均匀度随斑块面积的增加而下降，这意味着较大斑块上的群落可能更不稳定。因此，探讨片段化生境中SEARs的普遍性及其潜在形成机制，对于了解片段化生境中物种多样性的变化趋势以及生物多样性保护具有重要意义。

1929cc威尼斯的刘金亮副教授为第一作者和通讯作者，浙江省林业科学研究院的吴初平副研究员为共同通讯作者，Antoine Becker-Scarpitta博士和复旦大学的刘佳佳研究员参与了该项工作。    

原文链接：https://doi.org/10.1111/jbi.14991